政见｜大数据如何助力 警察，又有何风险

　　文｜马亮
　　政见观察员

　　美国得州大学奥斯丁分校的Sarah Brayne研究了大数据技术对警察监控的影响，认为大数据在五个方面推动了警察监控的革新：1.过去对犯罪风险的评估通常依赖于警察的经验判断，大数据则使风险评估趋于量化，通过风险值的形式精确估计；2.警察使用大数据预测未来，而不是被动地作出回应或解释过去发生的事件；3.无处不在的自动预警系统，帮助警察系统地监控前所未有的海量人群；4.过去纳入执法数据库的主要是有犯罪前科的人，现在则包括了许多过去不曾同警察有直接接触的人群，这使监控网络越布越大；5.过去分散在不同地方和领域的数据得以通过大数据技术加以整合，形成有关联的数据，并促进对每个人的监控走向深入。