文|财新周刊 于达维
经验丰富的老中医对疾病的理解往往带有浓重的个人色彩。面对同一个病人,即便叫来施萧孔汪“四大名医”,他们开出的药方可能都不尽相同。究竟谁对谁错,是都对还是都错,标准化过去是中医现代化最大的难点,今天同样困扰着希望为古老中医插上人工智能翅膀的研究者。
中医AI之路该怎么走,是让它们像阿尔法狗一样,学习人类历史上所有大师的经验,从而战胜现在人类的顶尖名医,还是让它们像阿尔法元一样,只告诉它们基本的原则,让它们自己锻炼成为一位绝世圣手?
望闻问切
文|财新周刊 于达维
经验丰富的老中医对疾病的理解往往带有浓重的个人色彩。面对同一个病人,即便叫来施萧孔汪“四大名医”,他们开出的药方可能都不尽相同。究竟谁对谁错,是都对还是都错,标准化过去是中医现代化最大的难点,今天同样困扰着希望为古老中医插上人工智能翅膀的研究者。
中医AI之路该怎么走,是让它们像阿尔法狗一样,学习人类历史上所有大师的经验,从而战胜现在人类的顶尖名医,还是让它们像阿尔法元一样,只告诉它们基本的原则,让它们自己锻炼成为一位绝世圣手?
望闻问切
版面编辑:张柘
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2017年06月19日财新网所刊载内容之知识产权为财新传媒及/或相关权利人专属所有或持有。未经许可,禁止进行转载、摘编、复制及建立镜像等任何使用。
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