播音/文稿|财新 杨律
音频剪辑|龚高
【正文】
今年3月,英伟达提出给工程师分配相当于年薪约一半的Token。几乎同一时间,Uber却在四个月内耗尽全年AI预算,开始限制员工使用Claude Code、Cursor等工具。一个把Token当作新的职场资源,另一个发现Token已经成为失控的成本。
过去,Token只是大模型切分和处理文字的技术计量单位。如今,随着智能体开始连续工作数小时、多个智能体协同完成任务,它正在变成企业真正需要采购、分配和核算的生产资料。AI能做多少工作,越来越取决于企业买得起多少Token、如何让每一个Token产生价值。
























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