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用科技手段量化风险

来源于 《财新周刊》 2018年第29期 出版日期 2018年07月23日
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针对券商、持牌资管以及私募,深圳证监局分别推出三套监管系统,提升数据分析能力,有效识别、及时预警、提前处置各类风险,守住不发生区域性、系统性风险的底线
通过大数据分析工具,深圳证监局对海量数据进行精准智能分析,提升监管有效性,使监管跟上市场发展步伐。
《财新周刊》 文| 财新记者 屈慧

  监管如何长出“牙齿”,走在风险之前,一直是证券市场监管部门面临的难题。以往的监管更多是事后监管,没有将风险处置在苗头阶段。

  随着资管乱象、股市高杠杆配资、债市违约等风险事件频频挑动市场神经,证券监管部门也通过高科技和大数据手段完善监管体系,启动事前、事中风险导向型监管,加强对风险的预研预判,早预警、早发现、早处置,有效摸排并妥善处置各类风险,将风险处置在萌芽之中。

  “监管需要数据,更需要对数据的分析能力。”深圳证监局相关处室人员对财新记者说。她指出,科技监管系统大大提高了监管效能,通过数据分析,监管可以更有效地掌握辖区总体风险状况,在数据中发现风险苗头,及时规范市场行为。

  参考重要经济数据,推荐查阅财新数据通【CEIC库】

版面编辑:王影
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