文|迈克尔·斯宾塞
斯坦福大学经济学荣休教授、商学院前院长
人们对任何与人工智能(AI)相关的问题迄今都未能达成共识,但有一个预期似乎已经在大部分企业、投资者和分析师中占据上风,那就是AI将提高众多领域的生产力。即使这些收益能够实现,是否值得呢?
包括我在内的许多观察者都预计AI将显著提高生产力,越来越多的案例提供的初步证据证实了这一点。考虑到AI功能迅速扩展、训练和使用大模型成本下降,以及开源工具和系统的普及,AI似乎可以有效应用于几乎所有行业和职业。
文|迈克尔·斯宾塞
斯坦福大学经济学荣休教授、商学院前院长
人们对任何与人工智能(AI)相关的问题迄今都未能达成共识,但有一个预期似乎已经在大部分企业、投资者和分析师中占据上风,那就是AI将提高众多领域的生产力。即使这些收益能够实现,是否值得呢?
包括我在内的许多观察者都预计AI将显著提高生产力,越来越多的案例提供的初步证据证实了这一点。考虑到AI功能迅速扩展、训练和使用大模型成本下降,以及开源工具和系统的普及,AI似乎可以有效应用于几乎所有行业和职业。
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