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财新周刊|隐私计算风起

来源于 《财新周刊》 2021年第29期 出版日期 2021年07月26日
可以听文章啦!
隐私计算技术火热,既有数据合规的迫切需求,也有相当程度的炒作和泡沫;打破数据孤岛,需要技术,更需要各方的意愿和决心、法律法规的完善
隐私计算是一套包含人工智能、密码学、数据科学等众多领域交叉融合的跨学科技术体系,实现数据的“可用不可见”;其关键技术包含联邦学习、多方安全计算、机密计算、差分隐私和同态加密等。图/视觉中国
 

  文|财新周刊 胡越

  数据,正成为新时代的石油。

  然而,与海量数据并存的是“数据孤岛”:数据作为战略性资源和关键生产要素,导致数据持有方主观上不愿意共享数据;数据共享存在的法律风险,也让数据持有方不敢共享;而传统的数据融合方式制约条件多、过程复杂、实施周期长,更导致数据共享不便。

  2021年9月1日即将实施的《数据安全法》,以及正在立法程序中的《个人信息保护法(草案)》等一系列法律法规,凸显数据领域合规发展的需求。随着合规共享数据的需求愈发迫切,隐私计算这个原本小众的概念开始与大众密切相关。

  参考重要经济数据,推荐查阅财新数据通【CEIC库】

版面编辑:刘潇
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