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北京读者 欧阳:
人工智能(AI)持续向日常应用渗透,常见用户使用AI“问诊”,AI在医疗领域应用前景如何?
本刊产业新闻部:
业内目前对“AI+医疗”在严肃医学层面的功能定位,共识仍是“辅助诊断”。行业人士强调,现在相比通用的大语言模型,医疗领域需要AI做到更细分、垂直,且“白盒化”。
京东健康探索研究院首席科学家王国鑫表示,医疗大模型则有其特殊之处。一方面,医疗领域强调因果性。在医疗场景中,做诊断、决策及用户交互的过程中,都必须有一定的因果关系。这种因果性代表,模型的输出和交互方式要被专家所确定,要被专家所检验,进而模型得出的结论能被专家证实或者证伪,也就是“可解释”或“白盒化”。另一方面,临床推理不同于数学或代码领域的推理。临床医生经常会转向更为结构化推理方式,采用形式逻辑、病理生理学或统计概率方法。